文献来源：Michael Wyrwich，New KIBS on the bloc: the role of local manufacturing for start-up activity in knowledge-intensive business services，Regional Studies, 2018，doi:10.1080/00343404.2018.1478076
摘要：本研究依据德国统一这一自然实验，探讨当地制造业对知识密集型服务业(KIBS)创业活动的影响。调查显示，东德当地的制造业影响了新KIBS公司的布局，而西德则没有这种影响，因为西德的KIBS部门已经建立得很好。随着时间的推移，东德制造业的这种影响随着KIBS部门的成熟逐渐消退。研究结果表明，加强外围地区的产业基础可以激发知识密集型的创业活动。
1.引言
知识密集型服务业(KIBS)为制造业企业提供不同类型的增值服务，是区域层面创新的有效渠道。因此，他们也被视为创新的桥梁和知识的掮客，KIBS在当地的存在帮助制造商将提供增值服务的成本内部化。
KIBS与制造业之间的共生关系表明，这两个行业的企业在空间上非常接近。当地的制造业基地可能会吸引或刺激互补的KIBS业务的创建，这反过来又促进了新制造商的创建，这表明两者之间存在双向因果关系。本文利用一个历史上的自然实验（德国的分裂和统一）来衡量本地制造业对KIBS行业新企业形成的因果关系，从而为当前的争论做出贡献。在东德，KIBS部门是共产主义解体后的一个新兴行业，而在西德，它已经是一个成熟的部门。东德缺乏KIBS部门与社会主义的生产和创新体系的特殊性有关，但其已经存在了制造业基地。这种情况在很大程度上排除了KIBS和制造业间的双向因果关系。通过对东德和西德的比较，可以分析KIBS新公司的地区决定因素是否会随着时间而变化。
KIBS企业拥有客户缺少的技术和管理知识，拥有高超的市场洞察力，是创新和知识传播的重要组成部分。KIBS企业可分为P-KIBS（专业化服务）和T-KIBS（新技术服务），P-KIBS包括传统专业化服务（如培训、设计、法律服务），而T-KIBS与信息通讯技术和科技活动相关（如计算网络、软件）。本文将分别对P-KIBS和T-KIBS企业的创立进行研究。
2.模型构建
（1）数据来源
由于东德私有化进程几乎在1994年完成，因此分析期间为1994年至2010年。新建企业的数据来自德国社会保险统计数据。在本分析中，如果一个新成立的企业员工人数少于20人，则将该企业算作初创企业。就业数据来源于德国社会保险统计，人口(密度)数据通过联邦统计局获得，以上皆统计NUTS-III地区级别的数据。
（2）模型设定
其中，是地区固定效应，是时间固定效应，λ是新设KIBS企业的个数（区分P-KIBS和T-KIBS企业）。自变量X是由当地制造业的就业份额来衡量的。控制变量包括区域知识存量和市场规模。区域知识存量的作用通过高技能工人在当地经济和研发密集型制造业中的就业份额来衡量，市场规模由人口密度来衡量。
（3）计量方法
使用负二项回归模型（计数数据），同时使用固定效应的泊松回归做稳健性检验。
3.结论
对P-KIBS回归的结果清楚地表明，制造业对上世纪90年代东德P-KIBS的创业活动有显著影响，但从2000年开始这种影响变得不显著。即随着时间的推移，当当地的P-KIBS部门变得更加成熟时，制造业的影响逐渐减弱。在1990年代，东德的数据显示，当地制造业就业增加1%时，P-KIBS的创业活动增加4%-5%。而西德当地生产基地对的P-KIBS的创业活动没有统计上显著的影响。通过进一步的研究，加入控制变量，结果表明是否为高科技制造业与P-KIBS的建立没有影响，但研发密集型制造业中的高技能人员比例对P-KIBS的建立有正的影响，当研发密集型制造业中高技能人员比例增加1%时，P-KIBS的创业活动增加1.6%。人口密度对东德地区的KIBS建立也有正的影响。
对T-KIBS企业的创立活动而言，结果与P-KIBS企业类似，但制造业对其创立影响的显著性消失地更早，同时，影响力比P-KIBS要小。人口密度对东西德T-KIBS的创业活动都有正的影响，但地区知识存量对T-KIBS的创业活动没有显著影响。
概况来说，本研究通过采用1990年德国统一后二十年德国的数据进行实证研究，结果表明，制造业区位对20世纪90年代东德地区的KIBS创业活动有正向影响，但与西部地区KIBS创业活动之间没有关系，即在成熟的市场经济中，制造业的存在可能不是新的创业机会的来源，因为现有的KIBS公司可以满足它们的需求；此外，还有很多非制造业企业需要KIBS，这使得制造业的作用不那么具有决定性。其政策启示时，在缺乏KIBS的地区（尤其是外围乡村地区）加强制造业的产业基础，可能会间接刺激这些地区KIBS产业的出现，从而促进知识型的区域发展。（冯粲，周玉龙）
