文献来源：Jang S, Kim J, Zedtwitz M V. The importance of spatial agglomeration in product innovation: A microgeography perspective[J]. Journal of Business Research, 2017, 78:143-154.
摘要：本文关注的是产品创新是如何受到较小地区企业集聚的影响，即所谓的产品创新的微观地理。本文通过对汉城地区移动游戏产业的空间分析，发现移动游戏公司共同定位形成细分集群，专门从事视觉复杂性、产品价格、产品升级等特定产品创新活动。此外，产品创新与销售业绩之间的关系在不同的公司和子集群中是不同的。这一发现证实了微地理位置在促进城市集群内不同产品创新活动中起着关键作用。一个关键的含义是，由于产品创新活动中的异质性聚集效应，区域和地区决策者应该根据每个子集群的特定产品创新潜力来考虑产品创新政策。
1引言
产品创新是企业发展和保持竞争优势的核心，竞争的加剧和产品生命周期的加速意味着产品创新变得更加重要。虽然信息和通信技术改善了人与人之间的互动，特别是在全球公司的虚拟团队中，但是地理距离和地缘政治边界限制了公司之间的知识流动，并恶化了知识转移的质量和数量。因此，大量的研究从宏观的角度（国家、州或城市层面）研究企业和产业的空间定位如何影响创新。很少关注创新和产品创新是如何在一个集群中的较小的地区有效配置的，也就是所谓的“创新微观地理”。
此外，聚集收益并不总是平均分配的。具体地说，企业并不能从集聚中获得对称的利益，因为它们具有独特的特征，使它们能够从专业化的投入中获得更大的利益，或者因为一些集群与其他集群具有不同的劳动力市场结构。
本文的目标是探索：（1）单个企业是否会共同部署形成规模较小的本地集群，后文称为子集群？（2）基于公司产品创新和相关销售业绩的地理空间数据的研究是否单个企业和子集群内的企业不对称地受益于产品创新。具体地说，我们的目标是探究微观地理上的接近如何影响企业的产品创新行为（“空间依赖”），以及不同企业和子集群之间的产品创新和销售业绩之间的关系（“空间异质性”）在多大程度上存在差异。
2假设
本文通过对文献的梳理提出三个假设：
H1专门从事特定产品创新活动的公司倾向于在一个产业集群中形成子集群
H2a特定的多产品创新活动和销售业绩之间的关系在一个产业集群中的各个公司之间存在差异
H2b特定的产品创新活动和销售业绩之间的关系在不同的产业集群中是不同的
3方法
3.1数据采集和样本
本文收集了2010年2月至2011年6月韩国首尔市区（后称为首尔）手机游戏开发商（MGDs）产品创新和销售业绩相关的二手数据。选择移动游戏行业是因为：首先，游戏软件行业的特点是具有不同的增量和技术复杂性，需要组合创新（将不同来源的想法重新组合）来进行产品创新；其次，游戏软件开发人员由于复杂游戏开发的协作性、交通便利、租金低廉而趋于聚集。最后，聚集在一起的游戏开发者之间的知识交换往往是善意的。因此，游戏软件开发人员的空间集中倾向于提高保密性能水平。
本文选择首尔作为研究区域，是因为首都城市通过在当地政策机制中制定的一系列区位政策，形成了独特的区域创新体系，并在国家城市层级中占据了一席之地，这很可能导致首尔区域集群中多个MGDs子集群。
首先，从韩国领先的手机应用市场获得159款MGDs推出的1215款手机游戏的数据集，并提取出最终的样本，以满足以下三个需求：（1）企业MGDs提供他们的位置信息，不包括没有位置信息的个人MGDs；（2）选择在2010年2月至2011年6月推出的手机游戏已经进入了生命终结阶段的MGDs，以便更准确地衡量新产品的终身销售业绩；（3）位于首尔的MGDs被排除在外，以评估首尔边界内产品创新的微观地理特征。最后的样本包括在首尔30个行政区的72个MGDs推出的355款手机游戏的产品创新活动和销售业绩。
3.2变量说明
本文以销售业绩作为因变量，通过MGD开发并在产品生命周期中销售的移动游戏的平均销售单元来衡量销售的业绩（SALES）。
本文的解释变量为产品创新，从三个方面来对产品创新进行衡量：首先是产品创新的技术方面，用视觉复杂度（VISUAL）来表达，使用MGD开发的移动游戏的平均兆字节数来衡量；其次是产品创新的财务方面，用产品价格（PRICE）来表达，用MGD设定的手机游戏的平均价格来衡量；最后，将产品升级（UPGRADE）视为产品创新的可用性，用MGD在产品生命周期中进行升级的手机游戏产品平均数量来衡量。
本文的控制变量为MGD在研究期间开发和商业化的产品总量（NUMBER），代表了MGD的研发能力和公司的在线沟通，它与商业化的产品相关联，用向客户发送的手机游戏（COMMNUICATION）的平均数量来衡量。
3.3模型
首先，为了评估两家公司产品创新活动之间存在的空间依赖关系，用全域Moran’s I进行空间自相关回归：
此外，应用居于空间相关指数（LISA）来识别空间集群的位置和类型：
其次，用地理加权回归模型（GWR）研究产品创新与销售业绩之间的空间变化关系:
权值wij计算为:
每个观测的回归中使用的最优带宽距离或相邻单元通过最小化估计：
4结果
4.1产品创新的空间依赖
实证结果表明：进行高级产品升级的MGDs与其他产品创新活动相比更倾向于共同定位。此外，江南或首尔的东部地区显示了产品价格和产品数量的HH集群，这意味着江南地区的MGDs往往会为他们的产品设定较高的价格，同时在给定的研究期间将大量产品商业化。因此，全域Moran’I值和LISA地图都证实了在移动游戏产业中对产品创新的特定方面的空间依赖的存在，从而支持了H1。
4.2产品创新中的空间异质性
实证结果显示，产品升级和企业对客户的沟通对MGDs的销售绩效有正向的影响。虽然OLS模型表明，视觉复杂度、产品价格和产品数量与业绩没有关系，但GWR模型的结果表明，MGDs的产品创新和销售业绩之间的关系在不同的公司之间存在差异，支持了H2a。
最后，位于首尔东部地区的高视觉复杂性或高价格的MGDs往往表现优于首尔西部地区的MGDs。有趣的是，产品升级的情况恰恰相反;首尔的东部地区属于低绩效集群，而首尔的西部地区属于高绩效集群。因此，Moran’I值和LISA都支持了H2b。
5讨论和结论
本研究有助于理解产品创新的微观地理（1）专注于产品创新的公司如何在子集群中共同定位；具有类似产品创新专门化的公司是微集群的，单个公司和子集群中的公司在其中不对称地受益。此外，本文还将统计、空间和视觉三种方法应用于产品创新的微观地理学。实证结果表明，GWR模型不仅优于传统的OLS模型，而且支持结合map开发基于位置的产品创新策略。
关于政策，首先，一个城市的地区当局需要吸引和促进产品创新的不同方面，以促进当地适当的产品创新和研发解决方案的制定。政策制定者应致力于建立一个专门的本地创新社区，以鼓励更多的知识共享和本土产品创新成果的溢出效应。例如，地方政府机构可以为合作研发提供专项资金，用于空间上接近的公司，并引导邻近的公司专攻某一特定的研发领域。其次，区域和地区政策制定者应考虑杠杆化、异构化的产品创新集聚，以实现销售业绩的最大化。（宋帅邦，周玉龙）
