文献来源：Allan G, Mcgregor P, Swales K. Greening regional development: employment in low-carbon and renewable energy activities[J]. Regional Studies, 2017, 51(8):1-11.

摘要：促进低碳发展和推广可再生能源已经成为许多地区的重要区域政策，然而，合理定义和有效测度这些绿色经济活动本身并不是一件容易的事情，文章通过介绍三个不同部门对苏格兰地区绿色经济就业规模的测度研究来阐述这一问题。并在最后提出，为了有效促进区域低碳发展政策的制定与实施，应该将相关数据的测度与国家投入产出表紧密结合在一起，从而构建起全新的测度方法。

1. 引言

自1999年英国对苏格兰权力下放以来，苏格兰政府出于刺激经济增长和减少温室气体排放的目的，陆续出台了一系列绿色经济发展和可再生能源发展政策。2005年开始实施的“苏格兰绿色企业发展战略”则首次将绿色经济发展与实现相应的就业目标联系在一起，并正式提出了期望达到的可再生能源利用目标值。2007年提出的经济发展计划则直接将发展绿色低碳经济定位为苏格兰未来经济增长和提高苏格兰在全球影响力的重大举措，并强调绿色低碳经济部门将为居民提供更多的就业机会、提高社会福利水平。之后，从2008年到2012年，苏格兰政府提出的一系列促进低碳发展与推广可再生能源利用的政策和规划均从提高低碳经济技术水平、减少化石燃料使用、增加相关就业岗位等方面进行了深化和细化。

与此同时还伴随着一个重要的问题，即怎样才能构建起一个有效的核算方法来对这些政策或战略进行科学合理的评估，特别是政府十分关注的低碳经济部门就业规模目标。对于低碳经济部门就业情况的相关界定和水平测度存在三个方面的问题：一是行业界定问题，即究竟哪些活动和工作部门应该被列入低碳经济部门；二是应该采取什么样的方法来进行界定；三是如何提高界定工作以及就业水平测度的准确性。本文将在接下来的部分阐述三个不同部门对苏格兰地区绿色经济就业规模的测度研究，对其进行评价并提出更好地测度方法。

2. 低碳经济活动识别

三项研究分别由苏格兰可再生能源组织（SR）、苏格兰政府（SG）、Innovas Solutions咨询公司（IS）主导，他们对苏格兰地区绿色低碳经济部门就业规模的测度各不相同，得出的结果也有较大差异。

（1）SR对就业规模的测度

2012年，SR对苏格兰地区可再生能源部门的就业情况进行了测度。选定的区域范围主要是2010年“低碳经济发展战略”的实施地区，并采用自下而上的方法获取数据和资料，即对200多家苏格兰可再生能源企业进行了问卷调查。SR认为，利用可再生能源生产产品的相关产业部门工作岗位都可以算作绿色低碳就业岗位，包括产品研发、生产、运营、供应链管理、技术创新等一系列部门。其研究统计结果如下表所示：

SR对就业情况的测度存在几个问题：一是可能高估了就业规模，因为SR将从事可再生能源相关高等教育工作的岗位和监管可再生能源利用的公务员岗位也纳入了统计。二是对一些“中间过程”中的就业界定尚不清晰，这主要体现在可再生能源发电推动的电网改造过程中，直接在可再生能源供电、供热部门工作的专业人士被列入就业统计中是毋庸置疑的，但是，诸如在电网改造的一系列过程中从事工程施工、体力劳动以及其他后勤服务的这些劳动工人是或否也应该纳入最终所需要的就业统计？这些“中间过程”或者说衍生行业的就业岗位界定是否清晰将在一定程度上影响最终就业规模测度的准确性。

（2）SG对就业规模的测度

SG在就业规模测度过程中获取数据资料的方式是自上而下的，它对能源行业部门的分类与《标准行业分类2007》一致，每一个行业的数据资料都来自于政府官方实施的统计调查以及相关的国家数据库。SG对能源行业部门就业规模的统计情况如下表所示：

采用官方的统计资料数据能够提高行业分类的准确性，但也存在两方面的问题：一是与SR面临的问题相同，可能高估就业规模，因为官方的行业统计资料包含着整个能源行业的数据，而可再生能源仅是其中的一部分。二是一些就业人员的行业归属尚未界定清楚，像“相关技术咨询”这一类行业，从业人员并不仅仅从事与能源相关的技术服务，他们还会涉及到地质勘探、建筑工程等咨询服务，事实上这些人也被列入可再生能源相关就业的统计范围是不恰当的。因此，SG对就业规模的测度也需要进一步细化。

（3）IS对就业规模的测度

IS对就业规模的测度与SR相类似，也采用“自下而上”的方法从企业获取数据，并且IS没有像SG一样使用SIC行业分类标准对产业进行划分。IS将与绿色经济发展相关的活动分为三大类2400个小类，只要某一企业至少20%的主营业务收入与低碳经济和可再生能源发展相关就会被列入统计。其结果存在的主要问题是，对于20%这一标准划分的客观性以及实际操作中的准确性难以把握。其最终结果如下表所示：

总结上述三个对低碳经济与可再生能源发展相关的就业规模测度。首先，SR、SG、IS分别侧重于低碳经济与可再生能源发展的不同角度：SG的测度基本上包含了全部能源行业，非低碳与非可再生能源部门也被纳入了统计；SR侧重于可再生能源发展部门，特别是各类电力部门；而IS则有更详细、更广泛的活动分类。此外，三项测度对于对低碳经济与可再生能源发展相关的中间过程以及其他衍生过程的界定也各不相同。下图将三个测度结果整合在一起，其中，整个方框表示全苏格兰地区的就业总人数。区域1代表三项就业规模测度都包含的活动，区域2代表SG和IS的相同部分，区域3代表SG和SR的相同部分，区域4代表SR和IS的相同部分。从图中可以直观的发现三个测度对于经济活动行业分类的异同，其统计结果也有较大差别。事实上，对于就业规模的测度应该把握三个关键问题：一是准确识别到底哪些经济活动归属于低碳经济与可再生能源发展，二是这些识别出来的经济活动怎样与SIC中的行业分类相匹配，三是其他一些中间过程和衍生过程的界定。但遗憾的是，这三种测度都不是最令人满意的，他们均或多或少存在不足之处。

3. 一种改进的绿色低碳经济部门就业规模测度方法

这里引入投入产出表对经济活动进行界定，原因在于：一是能够提供基于国家会计准则的相关数据，通过矩阵形式清晰地呈现特定地理区域内所有行业的产业间关联情况，或者说产业间的经济联系，并且劳务与资本服务等中间投入情况以及与这些低碳经济活动相关的间接活动和衍生活动情况也能够一目了然。二是投入产出表中的产业分类与SIC相对应，行业分类比较权威。三是投入产出表可以确定与低碳经济相关的商品的最终需求来源，并展现由最终需求引发的就业乘数效应，即由乘数效应产生的衍生就业规模也可以被纳入统计。此外，还可以通过投入产出表识别产业链中碳排放的变化情况和其他环境指标的变化情况，从而形成环境——能源——经济核算体系。而由于相关政府部门公布的投入产出表只有行业级别的数据，并不包含企业级的数据，因此还需要配合着相关“自下而上”的调研或调查来获取企业数据。

4. 结论

低碳经济与可再生能源发展对苏格兰地区的经济增长与可持续发展越来越重要，并且苏格兰政府的政策和战略十分关注发展绿色低碳经济带来的就业率的提高，因此，一个能够准确衡量相关部门就业规模的方法和程序就显得尤为重要。已有的三项典型研究均存在或多或少的问题，并且他们对就业规模的衡量结果差异较大、存在分歧。一种更加合理的测度方法是引入投入产出表，基于上一部分的探讨，这种测度方法使得比较低碳经济与可再生能源发展产业中的子部门对其他部门的贡献以及监测子部门随时间的发展变得更加直接；还使得政策制定者能够关注到子行业内部的相互影响和诱导效应，以及它们对整个绿色低碳经济的影响，便于有针对性地制定相关政策；此外，环境——能源——经济核算体系的构建也使得政策制定者够制定以生产和消费为导向的碳排放相关测度指标。

（魏巍，周玉龙）