文献来源：Grace Carolina Guevara-Rosero , Stéphane Riou and Corinne Autant-Bernard,Agglomeration externalities in Ecuador: do urbanization and tertiarization matter,Regional Studies,2018,doi:10.1080/00343404.2018.1470325

摘要：这篇论文研究了发展中国家的第三产业化和快速的城市化是否有利于集聚经济。以厄瓜多尔各州为样本，用工具变量控制内生性，使用GMM模型估计生产率的差异，估计产业的集中度、多样化、竞争和密度对集聚经济的不同影响，第一次研究了城市化水平对集聚外部性的影响。研究发现服务业发展对集聚经济影响显著。产业的多样化、密度和竞争产生正面集聚外部性的城市化水平阈值是33%，当城市化水平更高时，区域的拥挤效应会影响这些正的外部性。

1.研究背景

关于集聚的理论和实证文献很多，集聚产生经济效率的路径已经被广泛的讨论，强调了多样性、专业化和竞争的重要性。但是，研究主要集中在发达国家而不是发展中国家，已有成果表明产业多样化的收入的关系也并不完全单调。由于讨论专业化、多样化和竞争是否有利于经济增长受到政策因素的影响，所以在同一国家内部地区层面研究十分重要。在发展中国家，产业结构是地区差距的重要解释因素。落后地区通常表现出过度专业化，因而政策建议一般都鼓励这些地方产业多样化发展，但这个建议必须建立在地区产业结构对地区增长的稳健实证基础之上。

在地区层面，印度、印尼、中国、巴西的证据表明专业化和多样化都有利于生产率提高。但他们的研究集中在制造业，发展中国家第三产业比重的增加促使我们发现产业结构变化可能导致的集聚效应的变化。另外，发展中国家快速的城市化和城市化造成的地区差距也影响了集聚经济。为了研究以上问题，本文研究拉丁美洲集聚效应的性质，以产业密度为控制变量，通过专业化、多样化和竞争指数对全要素生产率进行回归，并分别对制造业、第三产业的集聚效应进行估计，同时估计集聚产生正面效应的城市化水平阈值。

由于生产率和自变量之间存在循环因果关系，使用GMM模型，使用威胁指数、人口密度滞后变量和空间滞后变量做为工具变量。

2.模型构建

（1）数据

厄瓜多尔和大多数拉美国家拥有很多相同的特点，其研究对拉丁美洲具有代表性。数据来自厄瓜多尔2010经济普查，建立221个州78个两位数行业的数据库，结果表明产业多样化和竞争对生产率提高影响为正，专业化影响为负。在服务业，多样化产生的集聚效应更显著，同时，城市化的地区多样化产生的外部性更强烈。

（2）模型方法

回归模型：

其中，代表C行政区S行业的全要素生产率，spe代表专业化指数，div代表多样化指数，comp代表竞争指数，den代表产业密度，为了控制未观测到的异质性，引入l-1个州固定效应估计量和s-1个行业固定效应估计量，是处理零值的控制变量。

3.结论

运用GMM模型，我们研究了发展中国家第三产业化和不平衡的城市化水平对集聚经济的影响。结果表明在全行业水平，多样化产生的正外部性大于专业化产生的正外部性，竞争和产业密集度也对生产率提高起到正面效应。与制造业相比，服务业从集聚效应获益较大。同时，不同城市化水平的集聚经济效应不同，当城市化率低于33%时，没有明显的差别；当城市化率高于33%时，产业多样化、竞争和产业密度有明显的正外部性；当城市化率高于46%时，竞争的正面影响消失。这意味着在高城市化率地区，拥挤效应大于积极的外部效应。因此，对于政策制定者来说，只要在阈值范围内，就应提高城市化水平，同时要改善基础设施以减少拥堵效应。随着服务业的发展，多样性对集聚经济影响更为明显，因此在加强服务业发展的同时，要增强地区产业的多样化。（冯粲，周玉龙）