文献来源：Julián Ramajo & Geoffrey J. D. Hewings，Modelling regional productivity performance across Western Europe，Regional Studies, 2018，52（10），1372–1387

摘要：本文研究了效率增进在解释西欧地区趋同或趋异问题上的作用。为了控制地区间的空间依赖性，建立了一个空间随机前沿面模型，综合了空间计量学技术和面板数据随机前沿面模型。通过实证分析表明地区效率间有很强的空间依赖性，同时地区平均效率在逐年提高。从欧洲地区政策的视角，我们可以总结出差异化发展政策比同质化或最佳投资策略方法更适宜。

1.引言

地区经济增长的两个根本原因是生产要素的积累和生产率的提高，即TFP增长是经济增长的最重要驱动因素。全要素生产率TFP的增长（忽略规模因素）可以分解为技术变革（技术创新）和效率增进（技术追赶）。过往的研究表明，没有考虑空间相关影响的效率增进模型是有偏的，因此使用计量经济学方法处理横截面数据的空间依赖性十分重要。本文拓展了地区效率衡量的方法：应用空间随机前沿面方法（SpSF）分析欧洲地区生产效率，应用空间计量学技术，提出一个新的随机生产前沿面空间杜宾模型，其中技术效率是随时间变化的，并考虑了横截面数据间的空间依赖性，拓展了空间随机前沿面估计的方法。

2.数据来源

BD.EURS数据库中九个西欧国家（120个地区）1995-2007年面板数据。

计量模型

其中，表示地区i在时间t的产出的对数，表示地区i在时间t的投入的对数，和分别表示总产出向量和总投入矩阵的对数，是空间权重矩阵，表示地区间的空间关联，代表随机扰动项，代表资源配置上的不效率。假设生产函数为C-D形式，投入为资本K和劳动力L，技术进步对时间变化是线性的，各国家的固定效应为，同时考虑可变的效率增进项，模型可转化为（SD模型）：

3.计量结果

使用极大似然法估计，将非空间模型（NS model）、SAR模型、SLX模型和SD模型分别回归进行比较，得出SD模型估计结果最优，各参数都十分显著。然后使用SD模型得到的参数估计效率增进TE，再和非参DEA方法估计到的效率增进进行比较，DEA方法得到的9个国家年效率增进是4.8%，而SD模型估计到的效率增进是9.4%，除去使用方法上的不同，差异结果表明使用忽略空间效应和异质性的DEA方法是严重有偏的。

4.结论

文章估计了生产函数的参数、随时间变化的效率和不同地区的效率增进，发现了地区效率存在显著的空间溢出效应，地区的外部性在影响区域增长和经济趋同方面扮演着重要的角色。从欧洲地区政策的视角，我们可以总结出差异化发展政策比同质化或最佳投资策略方法更适宜。（冯粲，周玉龙）