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中国的集聚和生产力:来自企业层面的证据
时间:2018-06-20

文献来源Hu C, Xu Z, Yashiro N. Agglomeration and productivity in China: Firm level evidence [J]. China Economic Review, 2015, 33:50-66.

摘要:本文利用中国2860个县的176个三位数制造业行业企业的大数据集,对产业集聚在中国工业部门生产率增长中的作用进行了深入评价。结果发现,拥挤和激烈的竞争抵消了集聚带来的好处。私营企业是聚集效应的主要来源,特别是在上游行业。我们认为,在2000年至2007年期间,工业集聚对中国工业部门生产率增长的贡献率高达14%

一、绪论

中国作为制造业基地的竞争力的可持续性受到质疑,因为中国企业正面临劳动力和资源成本上升、人民币升值以及与环境保护相关的限制。然而,如果中国工业的竞争力主要建立在提高生产率而不是降低劳动力成本的基础上,那么中国很可能保持其作为世界主要制造业产品出口国的地位。这种生产率增长的一个可能来源是自上世纪90年代中期以来在中国经济全球化的推动下持续增长的产业集聚。

产业集聚通常被认为产生积极的外部性,如知识溢出、更有效的投入共享和更丰富的劳动力集中。另一方面,由于拥挤和激烈的竞争,它可能会对生产力产生负面影响。

三、实证方法

3.1数据

本文用来计算中国企业生产率的数据集是2000年到2007年中国国家统计局收集的年度调查数据,涵盖了所有的国有企业和年销售额超过500万元的非国有企业。同时,为了考虑到许多研究中所强调的中小企业集群,我们利用2004年的人口普查来计算聚集指数进行数据弥补。

3.2集聚的指标

3.2.1同一产业的集聚

本文构建了四个衡量集聚的指标,对于kj行业的i企业,这些指标为:

1同一县同一行业的企业数量:agg_NCjk

2同一县同一行业的企业平均规模:agg_YCjk,公式为:

3同一行业跨县的企业数量:agg_NPjk

4同一行业跨县的企业平均规模:agg_YPjk

3.2.2上游产业的集聚

1同一县的上游产业企业数量:Uagg_NCjk

2同一县的上游产业企业平均规模:Uagg _ YCjk

3.3TFP估计

考虑以下对数线性生产函数:

假设中间投入的需求函数为:

生产函数可改写为:

其中,

根据罗宾逊(1988),生产函数可以改变如下:

3.4聚集效应的实证模

本文通过以下模型来估计TFP与同一产业的集聚和上游产业的集聚的关系:

五、对行业生产率增长的贡献

由于集聚效应而产生的总TFP增长是通过将2000-2007年各集聚指标的行业平均水平代入生产率中来计算的,其他变量保持不变。这就得到了对每个工业部门jTFP增长的预测:

六、结论

本文对产业集聚对我国企业生产率的贡献进行了深入的评价。在劳动力成本上升和环境约束趋紧的时代,这种分析对于评估中国工业竞争力的可持续性至关重要。我们利用制造业公司的大数据集,在2860个县的176个三位数的行业收集了聚集的数据。此外,我们还补充了更全面的2004年人口普查数据,这些数据涵盖了不包括在年度调查数据中的小公司。

本文的实证分析揭示了一些新颖的特点在中国集聚效应的本质。首先,在同一县同一行业的企业数量增加抑制TFP。本文理解这是一个严重的拥堵和激烈的竞争抵消了本地化经济。第二,一个大的平均公司规模有利于生产率提高。第三, 上游产业集聚在同一地区会对生产率产生较大的正向影响。第四,企业的所有权结构对其在集聚中受益的能力有重要影响。民营企业尤为突出。基于人口普查的数据表明,私营企业聚集比国有企业聚集对生产率的影响大。

我们的发现为中国充分利用产业集聚作为生产率增长的引擎提供了一些重要的政策启示。首先,考虑到私营企业作为集聚效应来源的主要作用,最好进一步减少市场准入和创业的障碍,特别是在上游行业。这需要对产品市场监管进行大刀阔斧的改革,以增加竞争,减少国家垄断。

其次,必须减轻严重的拥堵效应,使中国企业从产业集聚中充分获益。除了建设更好的基础设施之外,有效的政策是通过精心设计的职业教育和培训,以及更好地接受高等教育,增加熟练劳动力的供应。减少劳动力流动的制度障碍—比如户口制度—对于缓解熟练劳动力短缺也很重要。

第三,通过促进企业家之间的商业联盟和合资企业,促进集群内的知识共享和创新。实际的政策措施可能包括激励措施,如研发税收抵免,但更重要的是建立更好的商业规则,支持合作,比如有效保护知识产权。

我们的估计显示,2000年至2007年期间,中国工业领域的产业集聚贡献了高达14%TFP增长。随着中国以生产力提高、产业集聚为主导的可持续经济增长,尤其是充满活力的民营企业,将成为中国工业竞争力的重要源泉。(宋帅邦,周玉龙)