文献来源：Kolko J. Broadband and local growth[J]. Journal of Urban Economics, 2012, 71(1):100-113.
摘要：本文发现宽带扩张与当地经济增长之间存在正相关关系，在对信息技术依赖更强的行业及人口密度较低的地区，这种正相关关系更加突出。本文用地形坡度作为宽带扩张的IV变量，探究宽带扩张与经济增长之间的因果关系。宽带扩张给当地居民带来的经济效益似乎是有限的。研究发现，宽带扩张促进了人口和就业增长，但并不影响当地的平均工资和就业率。此外，宽带扩张对远程办公或其他家庭工作的流行程度也并未产生影响。本文的分析依赖于整个美国宽带的不均匀扩散，从而将宽带增长较快的地区与增长较慢的地区之间进行比较。
1.研究背景
人们对互联网和宽带的经济和社会影响的预测整体是乐观的，但也有少数极端消极的预期，如声称互联网通信将代替面对面的交流，导致“城市死亡”等。然而，政策制定者期望宽带能够创造就业机会并促进经济增长，因此在许多地方，尤其农村地区，常常把宽带投资作为经济发展战略的核心。历史上最大的联邦宽带投资是2009年美国复苏和再投资法案（ARRA）72亿美元的宽带投资，其最终目标是刺激经济，而得到投资的机构，也是考虑到其对经济发展的影响。2010年3月联邦通信委员会提交给国会的“国家宽带计划”明确地将创造就业机会和经济增长列为国家宽带战略的十一个目标之一。各州也对宽带投资寄予厚望，例如，加州宽带工作组的最终报告在分析宽带可能影响加州的方式中，首先列举了“经济和社区发展”。
然而，经济学家往往怀疑基于特定地理区域的发展政策，认为这一政策无视企业和家庭的个体需要，往往带来不公平。
这篇文章的目的是明确地评估宽带可及性对当地经济发展指标如收入、就业率等的影响。
2.模型构建
（1）数据：
本文利用1999年至2006年期间联邦通信委员会（the Federal Communications Commission：FCC）公布的宽带数据、National Establishment Time-Series数据库的就业数据以及美国人口普查（US Census）和美国劳工统计局（BLS）的其他经济数据。本地宽带可用性的衡量基于FCC的表格477中的数据，用该地区提供200KB/S及以上网速的宽带供应商的数量表示。
（2）模型方法：
本文采用OLS和2SLS方法进行估计。
（一）本文首先测度了ZCTA区域宽带可及性对就业的变化的影响
识别策略：
首先，用区域内宽带供应商数量表示宽带可及性，并在部分识别程序中将人口增长作为控制变量，因为人口增长可能同时促进宽带供应量增长和就业量增加，干扰宽带与就业之间的因果关系的推断。
其次，以当地地形的平均坡度作为宽带可及性的IV变量。要成为一个好的IV变量，地形坡度应该与宽带可用性相关联，而不与经济增长（收入、就业等）独立相关。而地形坡度除了通过影响宽带扩张间接影响经济增长外，还可能通过以下几种方式独立影响经济增长：首先，随着偏好变化或收入上升，人们可能越来越倾向于将地形坡度陡峭的地区视为可以提供休闲娱乐活动的“舒适区”，从而增加在该地区的就业。为了处理工具变量的这一潜在偏误（地形对经济增长的独立影响），本文控制了两种舒适性变量 —— 气候和度假住房的份额。其次，地形坡度可能影响运输成本，从而影响经济增长。针对这一潜在偏误，控制道路密度作为运输成本的替代指标。第三，地形坡度会影响经济基础：陡峭的地区往往离岸边更远，交通、仓储和其他货物相关行业往往集聚在一起。地形坡度还可能与自然资源行业的地理位置相关。本文用转移份额增长预测指标来控制当地的行业组合。该指标反映了由外生的全国行业增长率的转变导致的当地就业增长的差异。
本文的基础模型：
其中，表示第i个ZCTA（ZIP Code Tabulation Areas）地区的宽带供应商数量的变化，对宽带供应商的变化取对数，表示宽带可用性和宽带供应商数量变化之间的非线性关系；控制变量中包含该区域的人口密度、家庭收入中位数、市区人口数量，这些变量从政策角度来看可能是非常重要的，因为低收入和农村地区的宽带供应服务较差，是缩小数字鸿沟的主要关注点。县级教育程度（以25岁及以上的学士学位的百分比衡量）也被列入，用以评估宽带可用性是否是本地劳动力技能水平的补充；其他一些控制变量用以测度宽带是否促使企业或家庭找到合意区位，包括（1）来自美国农业部的县级气候指数，该指数描述温和气候、冬季阳光明媚、夏季干燥的情况；（2）县级度假或季节性住房的份额，反映一个地方以娱乐为导向的程度。控制变量中包含预测当地经济增长的若干变量。一是对就业增长的预测变量，计算为该国其它ZCTA地区的NAICS（North American Industry Classification System）行业增长的加权平均值，其中权重是第i个ZCTA区域在t时刻的行业份额：
i区域在行业j中的就业，等于i区所有行业的就业之和。二是ZCTA区域就业的多样性，以ZCTA的行业组合与国家的相似性以及ZCTA的平均行业规模来衡量。三是包括ZCTA主要道路密度作为运输成本的代表：交通运输更好的地区可以增长得更快，而且由于宽带基础设施往往沿用现有的交通运输路线，遗漏道路密度可能会使宽带与就业增长之间的关系出现偏差。
本文首先在以上框架进下行OLS估计，为更好解决变量的内生性问题，接着选取地形坡度作为宽带可及性的IV变量进行2SLS估计。
（二）测度县级区域宽带可及性对经济成果的影响
上述框架中不变，将控制变量的内容替换为2位数NAICS行业份额，通过OLS估计宽带可及性对县级就业、总人口、工作年龄人口、就业率、平均工资、收入中位数的影响。
（三）测度宽带可及性对远程办公的影响
表示远程办公；在中加入额外的控制变量，包括个人年龄、教育程度、种族和民族、家庭结构变量、家庭收入和资产，其他变量与第一部分相同。
3.结论
宽带扩张与就业增长之间存在正相关关系，并有理由相信这种关系是因果关系。 在更依赖技术的行业中，这种关系最为强烈。然而，与宽带扩张相关的就业大幅增加并不一定会使当地居民受益。在1999年至2006年期间，宽带扩张速度加快的地区，就业率和平均工资相对于其他地区没有任何提高，家庭收入中位数也有所下降。对此一个可能的解释是，宽带扩张确实导致了就业增加，但劳动力供给的增加阻止了就业率和平均工资的上升。宽带供应商数量的变化不影响远程办公的流行性，如将工作带回家或者家庭式企业等。
一个警告是，1999年到2006年之间的宽带扩张效应可能与未来宽带技术扩张的经济效应有很大的不同。在1999年至2006年间，宽带扩展主要由有线和DSL服务组成；未来的宽带扩张将包括更快的有线服务，如光纤到户以及高速无线服务。互联网的经济效益可能会变得与我们今天所能观察到的截然不同。
文献来源：Kolko J. Broadband and local growth[J]. Journal of Urban Economics, 2012, 71(1):100-113.
摘要：本文发现宽带扩张与当地经济增长之间存在正相关关系，在对信息技术依赖更强的行业及人口密度较低的地区，这种正相关关系更加突出。本文用地形坡度作为宽带扩张的IV变量，探究宽带扩张与经济增长之间的因果关系。宽带扩张给当地居民带来的经济效益似乎是有限的。研究发现，宽带扩张促进了人口和就业增长，但并不影响当地的平均工资和就业率。此外，宽带扩张对远程办公或其他家庭工作的流行程度也并未产生影响。本文的分析依赖于整个美国宽带的不均匀扩散，从而将宽带增长较快的地区与增长较慢的地区之间进行比较。
1.研究背景
人们对互联网和宽带的经济和社会影响的预测整体是乐观的，但也有少数极端消极的预期，如声称互联网通信将代替面对面的交流，导致“城市死亡”等。然而，政策制定者期望宽带能够创造就业机会并促进经济增长，因此在许多地方，尤其农村地区，常常把宽带投资作为经济发展战略的核心。历史上最大的联邦宽带投资是2009年美国复苏和再投资法案（ARRA）72亿美元的宽带投资，其最终目标是刺激经济，而得到投资的机构，也是考虑到其对经济发展的影响。2010年3月联邦通信委员会提交给国会的“国家宽带计划”明确地将创造就业机会和经济增长列为国家宽带战略的十一个目标之一。各州也对宽带投资寄予厚望，例如，加州宽带工作组的最终报告在分析宽带可能影响加州的方式中，首先列举了“经济和社区发展”。
然而，经济学家往往怀疑基于特定地理区域的发展政策，认为这一政策无视企业和家庭的个体需要，往往带来不公平。
这篇文章的目的是明确地评估宽带可及性对当地经济发展指标如收入、就业率等的影响。
2.模型构建
（1）数据：
本文利用1999年至2006年期间联邦通信委员会（the Federal Communications Commission：FCC）公布的宽带数据、National Establishment Time-Series数据库的就业数据以及美国人口普查（US Census）和美国劳工统计局（BLS）的其他经济数据。本地宽带可用性的衡量基于FCC的表格477中的数据，用该地区提供200KB/S及以上网速的宽带供应商的数量表示。
（2）模型方法：
本文采用OLS和2SLS方法进行估计。
（一）本文首先测度了ZCTA区域宽带可及性对就业的变化的影响
识别策略：
首先，用区域内宽带供应商数量表示宽带可及性，并在部分识别程序中将人口增长作为控制变量，因为人口增长可能同时促进宽带供应量增长和就业量增加，干扰宽带与就业之间的因果关系的推断。
其次，以当地地形的平均坡度作为宽带可及性的IV变量。要成为一个好的IV变量，地形坡度应该与宽带可用性相关联，而不与经济增长（收入、就业等）独立相关。而地形坡度除了通过影响宽带扩张间接影响经济增长外，还可能通过以下几种方式独立影响经济增长：首先，随着偏好变化或收入上升，人们可能越来越倾向于将地形坡度陡峭的地区视为可以提供休闲娱乐活动的“舒适区”，从而增加在该地区的就业。为了处理工具变量的这一潜在偏误（地形对经济增长的独立影响），本文控制了两种舒适性变量 —— 气候和度假住房的份额。其次，地形坡度可能影响运输成本，从而影响经济增长。针对这一潜在偏误，控制道路密度作为运输成本的替代指标。第三，地形坡度会影响经济基础：陡峭的地区往往离岸边更远，交通、仓储和其他货物相关行业往往集聚在一起。地形坡度还可能与自然资源行业的地理位置相关。本文用转移份额增长预测指标来控制当地的行业组合。该指标反映了由外生的全国行业增长率的转变导致的当地就业增长的差异。
本文的基础模型：
其中，表示第i个ZCTA（ZIP Code Tabulation Areas）地区的宽带供应商数量的变化，对宽带供应商的变化取对数，表示宽带可用性和宽带供应商数量变化之间的非线性关系；控制变量中包含该区域的人口密度、家庭收入中位数、市区人口数量，这些变量从政策角度来看可能是非常重要的，因为低收入和农村地区的宽带供应服务较差，是缩小数字鸿沟的主要关注点。县级教育程度（以25岁及以上的学士学位的百分比衡量）也被列入，用以评估宽带可用性是否是本地劳动力技能水平的补充；其他一些控制变量用以测度宽带是否促使企业或家庭找到合意区位，包括（1）来自美国农业部的县级气候指数，该指数描述温和气候、冬季阳光明媚、夏季干燥的情况；（2）县级度假或季节性住房的份额，反映一个地方以娱乐为导向的程度。控制变量中包含预测当地经济增长的若干变量。一是对就业增长的预测变量，计算为该国其它ZCTA地区的NAICS（North American Industry Classification System）行业增长的加权平均值，其中权重是第i个ZCTA区域在t时刻的行业份额：
i区域在行业j中的就业，等于i区所有行业的就业之和。二是ZCTA区域就业的多样性，以ZCTA的行业组合与国家的相似性以及ZCTA的平均行业规模来衡量。三是包括ZCTA主要道路密度作为运输成本的代表：交通运输更好的地区可以增长得更快，而且由于宽带基础设施往往沿用现有的交通运输路线，遗漏道路密度可能会使宽带与就业增长之间的关系出现偏差。
本文首先在以上框架进下行OLS估计，为更好解决变量的内生性问题，接着选取地形坡度作为宽带可及性的IV变量进行2SLS估计。
（二）测度县级区域宽带可及性对经济成果的影响
上述框架中不变，将控制变量的内容替换为2位数NAICS行业份额，通过OLS估计宽带可及性对县级就业、总人口、工作年龄人口、就业率、平均工资、收入中位数的影响。
（三）测度宽带可及性对远程办公的影响
表示远程办公；在中加入额外的控制变量，包括个人年龄、教育程度、种族和民族、家庭结构变量、家庭收入和资产，其他变量与第一部分相同。
3.结论
宽带扩张与就业增长之间存在正相关关系，并有理由相信这种关系是因果关系。 在更依赖技术的行业中，这种关系最为强烈。然而，与宽带扩张相关的就业大幅增加并不一定会使当地居民受益。在1999年至2006年期间，宽带扩张速度加快的地区，就业率和平均工资相对于其他地区没有任何提高，家庭收入中位数也有所下降。对此一个可能的解释是，宽带扩张确实导致了就业增加，但劳动力供给的增加阻止了就业率和平均工资的上升。宽带供应商数量的变化不影响远程办公的流行性，如将工作带回家或者家庭式企业等。
一个警告是，1999年到2006年之间的宽带扩张效应可能与未来宽带技术扩张的经济效应有很大的不同。在1999年至2006年间，宽带扩展主要由有线和DSL服务组成；未来的宽带扩张将包括更快的有线服务，如光纤到户以及高速无线服务。互联网的经济效益可能会变得与我们今天所能观察到的截然不同。
（李兰冰、姚彦青）
