文献来源：Abadie A, Gardeazabal J. The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country[J]. American Economic Review, 2003, 93(1):113-132.
摘要：本文以巴斯克地区的恐怖主义冲突为例，研究冲突的经济影响。研究发现，1960年代末恐怖主义爆发后，巴斯克地区的人均国内生产总值与没有恐怖主义爆发的综合控制区相比下降了约10个百分点。此外，我们将1998-1999年的休战作为自然实验。我们发现，在巴斯克地区有大量业务的公司，其股票在休战预期可信时有积极的表现，而在休战期结束时有相对负面的表现。
一、研究背景
政治不稳定被认为对经济繁荣有很大的不利影响。然而，到目前为止，关于这个问题的证据十分匮乏，可能是因为研究者难以知晓，如果没有政治冲突发生，经济会如何表现表现。
本文以巴斯克地区的恐怖主义冲突为例，研究了冲突的经济影响。从经济的角度来看，巴斯克地区的恐怖主义冲突十分有趣。在七十年代恐怖主义活动开始之初，巴斯克地区是西班牙最富有的地区之一，人均国内生产总值（在17个地区中）排名第三位。在二十世纪九十年代末，经过30年的恐怖和政治冲突，巴斯克人地区人均GDP下降到第六位。在此期间，巴斯克恐怖组织ETA开展的恐怖活动导致近800人死亡。巴斯克地区的企业家和公司已经成为暴力和勒索的具体目标（包括暗杀，抢劫和索要赎金的绑架）。将巴斯克地区这几年的经济衰退至少部分地归因于恐怖主义的影响，并不令人意外。然而，很少有研究来评估冲突的经济影响。
二、模型构建
（一）数据：
1955-1997年（冲突发生前后）巴斯克地区和西班牙其他地区的人均GDP、投资率（投资占总产出的百分比）、人口密度、产业结构（各产业所占份额）、人力资本等数据。
（二）模型方法：
合成控制法。假设共有(1+J )个地区，其中第 1 个地区为受到恐怖活动冲击的巴斯克地区，而其余 J 个西班牙地区未受冲击（在此 J = 16），构成潜在的控制组。将合成控制地区的权重记为以下 J 维列向量： W = (w2 ... , wj+1)’ ，其中，w2 表示第 2 个地区在合成巴斯克地区所占的权重，以此类推；所有权重皆非负，且权重之和为 1。在此研究中，被解释变量为人均 GDP，记为 y 。影响 y 的解释变量或预测变量（predictors）包括投资率、人口密度、产业结构、人力资本等。
在爆发恐怖活动之前，记巴斯克地区各预测变量的平均值为向量 X1 （K × 1 维列向量），将西班牙其他地区相应预测变量的平均值记为矩阵 X0（K × J 维矩阵），其中第 j 列为第 j 个地区的相应取值。选择权重W，使得X0W 尽可能地接近于X1，即最小化(X1 – X0W)'V(X1 – X0W)。其中w j ≥ 0 (j = 1, 2,..., J) ，且 w1 +... + wj = 1； V 为 ( K × K ) 维对角矩阵，其对角线元素均为非负权重，反映相应的预测变量对于人均 GDP 的相对重要性。选择最优的 V，使得在恐怖活动全面爆发之前，合成巴斯克地区的人均 GDP与真实巴斯克地区尽量接近。具体而言，记Z1为 (10 × 1) 维列向量，包含巴斯克地区在1960-1969 年间的人均 GDP；记 Z0为 (10 × J ) 维矩阵，其中每列为相应控制地区在1960-1969 年间的人均 GDP。用 Z0w*(V) 来预测Z1，然后选择 V，以最小化“均方预测误差”（MSPE），即：min (Z1 – Z0W*(V))'(Z1 - Z0W*(V))。求解此最小化问题，可得构成合成巴斯克地区的最优权重，w* = w*(V*)。经过计算，Abadie and Gardeazabal (2003)发现，只有两个地区的权重为正，即加泰罗尼亚（Catalonia，权重 0.8508）与马德里（Madrid，权重 0.1492），而其他地区的权重均为 0。然后通过观察巴斯克和合成巴斯克地区在冲突全面爆发后人均GDP的演化趋势，来判断恐怖主义冲突对巴斯克的影响。
三、结论
合成控制法的“效果图”显示，在 1975 年大规模恐怖活动爆发之前，真实巴斯克与合成巴斯克的人均 GDP 十分接近。二者在 1975 年后即开始分岔；而在 1980 与 1990 年代，真实巴斯克的人均 GDP 比合成巴斯克低约 10%。换言之，巴斯克恐怖活动的经济成本是损失了约 10%的人均 GDP。
